艾默生无界自动化峰会：破局工业壁垒，共塑智能未来

July 18, 2025

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Technology Trends

6月4日，艾默生无界自动化（Boundless Automation SM）峰会在南京隆重召开。此次峰会以 “无界” 为主题，吸引了石化、能源、制造等领域的行业领袖与技术专家参加。

艾默生亚太区总裁Susan Hughes表示中国是艾默生的全球第二大市场，艾默生一直坚持 “在中国为中国” 的发展战略，目前在中国拥有8大研发创新中心和15个制造运营基地，凭借全球运营体系，完整的本地化供应链生态，以及高交付能力服务中国客户。

一、当前制造业面临的三大挑战

艾默生首席技术官Peter Zornio 指出，当前制造业面临三大挑战：

安全与效率的平衡：传统聚焦生产效率的模式需融入实时安全监控，例如通过 AI 预测设备故障以避免非计划停机，减少不必要的损失。
成本优化与可持续性的矛盾：企业既要实现生产利润最大化，又需满足碳排放目标，必须在这两者之间寻求平衡点。
数据孤岛与全局优化的割裂：生产数据（PLC/DCS）、可靠性数据、能耗数据分散在不同系统，传统点对点数据整合方式效率低下。

二、过去三十年自动化领域的趋势

AI技术的应用和优化

在自动化领域，AI的实践之路一直持续着，特别是在以下三个领域：

系统配置自动化：AI 替代工程师完成自动化系统扩展
生产协同（Production Copilot）：为设备提供全生命周期辅助，即拥有一个终极系统来帮助企业进行产品故障排除、指导如何安装、维护产品并开发其功能。
操作员协同（Operator Copilot）：结合工厂数字孪生、机理模型与自然语言输入（如维护记录），为操作员提供实时决策建议。

数据整合

没有可靠的数据，就无法应用人工智能技术。但是自动化需要的数据往往散落在不同的系统中，例如PLC、DCS、能耗系统等，且大部分数据是分布式和无序的，因此企业需要一个整体的解决方案，整合所有相关数据。

边缘计算与云计算的结合

在自动化领域，边缘计算与云计算的结合正成为不可忽视的重要趋势。边缘计算，将数据处理能力下沉至靠近数据源的设备端，能在毫秒级时间内对数据做出响应，极大满足了自动化系统对实时性的严苛需求。

而云计算凭借其强大的存储和计算资源，可对大量历史数据进行深度分析、挖掘，构建复杂的预测模型，为企业提供宏观决策支持。二者结合，优势互补。边缘计算负责实时性强、对响应速度要求高的任务，云计算承担大规模数据处理与长期规划等任务。

三、无界自动化愿景与下一代自动化架构

为与终端用户共迎挑战和趋势，艾默生提出了无界自动化的解决方案。无界自动化的含义是打造现代化的架构，通过增强企业运营平台帮助集成云、边缘和现场数据，实现真正的数字化和业务转型。这一变革将打通数据孤岛、释放数据、发挥软件和AI的能力，进一步提升运营效力。

此架构由三部分组成：智能现场、边缘和云，该架构将可靠性、可持续性、安全、生产效率以及人员融合起来，打破传统自动化层级壁垒，实现生产、优化、可持续性的全局平衡。

智能现场：从 “哑设备” 到 “边缘智能”

无线技术革新：艾默生推出 Synchros 系列无线设备，支持 LoRa 等软件定义无线电技术，相比传统 WirelessHART 设备，安装维护成本降低 60%，适用于 IIoT 监控场景（如储罐液位监测）。
APL 技术商用化：通过带电源的双绞线在本质安全区域传输以太网信号，首批应用已在化工现场部署。

边缘计算：控制与 IT 的融合枢纽

DeltaV Edge 数据安全导出到边缘：可以将DeltaV 的知识和所有数据导出到开放的边缘环境中，无需配置 OPC 服务器或其他数据服务器
IQ 控制器的 “软控制” 革命：将传统专用控制器软件迁移至商用 IT 服务器（如冗余虚拟机），单对服务器可运行 12 个控制虚拟机，计算能力提升 4 倍，成本降低 50%。

云端：数据架构

在制造业数字化转型中，云端数据架构是艾默生 “下一代自动化” 架构的核心。制造业数据分散于现场控制系统（PLC、DCS）、边缘节点等多领域，云端通过Emerson Connect统一架构，整合生产、能耗等多源数据的元数据（如工程单位、来源标识），以开放接口兼容 OT 与 IT 系统，为 AI 训练、跨企业优化提供支撑。

云端数据架构聚焦全局协同与系统集成：突破单一工厂局限，支持跨地域数据实时分析（如对比不同厂区设备效率），并将 DeltaV 控制与 AspenTech 优化功能融合，构建 “企业操作系统”，实现 “设计 - 运营 - 优化” 全流程打通。

安全层面，云端采用零信任模型，通过单向通信协议、物理网闸保障数据安全。与智能现场（APL 技术）、边缘计算（DeltaV Edge、IQ 控制器）形成协同架构：现场采集实时数据，边缘端本地处理，云端全局优化，推动制造业以数据驱动实现智能化转型。

四、峰会总结：无界架构重塑工业未来

艾默生通过 “无界自动化” 理念，构建了以数据为核心、AI 为引擎、三层计算架构为支撑的新一代工业体系。从现场设备的智能化升级，到边缘控制的 IT 化转型，再到云端的全局优化，其技术布局贯穿制造业全价值链。

正如 Peter Zornio 所言：“未来的工厂不应是技术的堆砌，而是一个能自我优化、并持续演进的自进化系统。” 此次峰会不仅展现了艾默生在自动化领域的技术领导力，更通过开放生态的构建，为行业合作伙伴提供了从 “设备供应商” 到 “价值共创者” 的转型路径，引领全球制造业向高效、安全、绿色的未来迈进。